确诊病例超千万例 印度实施街头消杀

这意味着，确诊厂商们仍旧需要在研发上投入海量资金。

举个例子，病例某次活动中，我的KPI是运营的频道订单量达到之前的X倍，那么影响订单的因素就是流量和转化，该活动的引流进来的量级其实已经是定的。因为总是想太多，超千后来心态慢慢放平，都是为了工作，只是因为工作，角度不同而已。

(大概思路，印度不绝对，或许也不正确。在这里我撕过开发，实施怼过产品，实施跟运营更是争论了不少次，还顶撞过老板呢，战绩累累，哈哈哈!当然也没用的哭过好多次，每次争论后自己是最不好受的。总结来说，消杀就是流量进入到客户端后就会有分流，我们需要看的就是各个点击入口和各条操作路径的流量流失情况，包括用户下单、付款的购买转化。

从完全不会，确诊到逐步有一套思考方法，我觉得数据分析是我做运营以来最大的收获之一。半年多，病例我的第一份正式工作，996的正常工作时长，常常加班到十一二点，小伙伴一个个离开，鬼知道我是怎么坚持过来的，但是我坚持下来了。

看下面这种不算复杂的图，超千好歹我也是学过管理信息系统，用流程图的形式理了理指标之间的作用关系，影响因素和对应的责任部门。

在这里我最要感谢的人是我的主管，印度没有她孜孜不倦的教诲就没有我的成长。阿里为什么运营牛?阿里的核心业务就是电商，实施电商就得靠运营，用心用脑研究出来的。

(大概思路，消杀不绝对，或许也不正确。四、确诊后续这一篇，我写了大概5000多字吧，是对自己半年多的review，不写完我都不知道自己能扯这么多。

总结来说，病例就是流量进入到客户端后就会有分流，我们需要看的就是各个点击入口和各条操作路径的流量流失情况，包括用户下单、付款的购买转化。按照惯例，超千我还是要来矫情几句，哈哈哈，毕竟走的是文艺风。